应用服务解决方案,其底层为前端影像摄影装置,包含定点式、移动式与穿戴式装置,所收集到的影像资料藉由影像Video Gateway进行整合回传,影像资讯将会传送给智慧影像分析服务平台,如CCTV资讯、穿戴式定位资讯、装置监控影像等;而前端整合性服务平台可结合地理图资,将相关资料以图形化的方式呈现。系统日常蒐集的影像大数据资料可储存至云端资料库,由大数据资料分析模组加以运算与处理,可分别应用于人、车、物的范畴中,所产出的资讯依各子系统功能提供给后端使用者进行查询与应用,并藉由服务平台进行相关操作。利用CCTV影像,例如人的部分,可应用于治安、保全门禁、工地安全及人口协寻等;车的部分,利用车辆影像资料判断公路是否有车辆雍塞状况发生,车牌辨识提供警政单位查缉赃车或涉案车辆;物品的部分,判定是否发生长期滞留事件,并发出警示由保全人员处理,确保民众的生命安全。

运用AI演算法等技术做快速的影像交叉比对及分析应用,增强客户场域之公共安全监控效率。
客户遇到的问题
影像分析资料数量庞大
- 摄影机逐年增加。
- 影像资料量庞大且複杂。
- 难以纯人力追踪。
影像调阅分析时间过长
- 以人工1:1时间肉眼比对。
- 耗时费神。
- 错失关键时期。
多变异之监控录影装置
- 摄影机厂牌规格不同。
- 影像品质参差不齐。
- 影像串联不易。
外在因素使影像辨识困难
- 光线及天候影响影像辨识。
- 人为造成影像辨识失败。
- 镜头髒汙使得辨识困难。
人工智慧影像分析与传统影像应用之比较
传统影像应用 VS 智慧影像分析
传统 | 人工智慧 | |
---|---|---|
分析时间 | 需以1:1的时间比例进行 | 平行影像处理速度提升10倍以上 |
比对效能 | 人工肉眼判断比对 | 智慧影像技术交叉比对 |
应用范围 | 固定区域录影监视 | 加入行动装置智慧处理 |
影像品质 | 外在因素影响辨识判读 | 影像AI演算法优化消除杂讯 |
设备规格 | 厂牌不同难以取得资料 | 智慧整合影像设备 |
标准功能介绍
VIAMaster范例影片
工地安全监控
人流徘徊侦测
饮料打翻即时侦测与通报
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