DBMaster 5.4.5 Beta 版本
- 支持提供弹性的多层次动态列(Multiple Level Dynamic Column)及JSON PATH
- 支持统计学聚合函数：提供总体标准差、样本标准差、总体方差、样本方差
DBMaster是简单易用、功能强大的SQL关系型数据库管理系统。
开放式架构设计让企业使用更灵活，高性能数据库引擎让建立和存储多种复杂数据类型更安心，搭配的软硬件成本低，也让企业投资更经济实惠。
针对商业活动优化
DBMaster不仅提供了从单机到主从式架构(Client/ Server)的完整解决方案，更进一步提供了分布式查询及分布式交易的分布式数据库管理功能。在分布运算的环境下，DBMaster同时提供了同步(Synchronous)及异步(Asynchronous)的数据复制，而两阶段确认(Two Phase Commit)可以保障企业数据的同步和一致；如果弹性是企业需求的大前提，那么可以使用DBMaster所提供的异步分布式管理功能，使得企业在运作上拥有好的效能。
多种强大功能
基于良好整合的数据库引擎构建，从独立的软件供货商到想改善功能和数据库性能的开发人员，DBMaster都会带给您较好的性价比和较高的可信度。
便携性极高，运用更灵活
支持跨平台、开放式及容器化架构确保您可以跨越多个平台开发数据库应用程序，而且，可以轻松地从笔记本上的单用户系统升级到全球范围分布的多用户系统。
多媒体支持能力更加完善
可存储或管理大量的多媒体数据，包含纯文本，图片，视频和音频等。可将多媒体数据以二进制大型对象(BLOB)或文件对象(FO)存储，而第三方多媒体工具仍可以对其进行完全访问。
7大优势
- 采用业界标准的开放架构ODBC (Open Database Connectivity)、JDBC (Java DataBase Connectivity)提供快捷、稳定、标准的开放式环境。
- 无论早期的开发工具还是各类流行的开发工具，都能自如运行而不受开发环境限制。
- 通过全文检索、多媒体处理能力和数据存取策略三者的完美组合，大幅度地强化了数据库性能。
- 各种平台都能简单安装、运行稳定。
- 强化多媒体数据处理能力，良好地存储和管理各类多媒体数据。
- 采用图形化操作接口，同时企业级数据库所需的功能一应俱全，简化操作且提高管理效率。
- 运用容器化的 DBMaster Docker image，可经由 Docker 操作系统层上虚拟化技术，支持微服务 (Microservices)架构。
规格说明书下载
含规格、支援服务说明
立即开始90天试用
DBMaster 5.4.5 Beta Version Windows
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.5 Beta Version Windows Bundle
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.5 Beta Version Windows Bundle with Java Tool
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.5 Beta Version Linux
Linux2.x86
DBMaster 5.4.5 Beta Version Linux Bundle
Linux2.x86
DBMaster 5.4.5 Beta Version Linux Bundle with Java Tool
Linux2.x86
DBMaster 5.4.5 Beta Version Windows
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.5 Beta Version Windows Bundle
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.5 Beta Version Windows Bundle with Java Tool
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.5 Beta Version Linux
Linux2.x86_64
DBMaster 5.4.5 Beta Version Linux Bundle
Linux2.x86_64
DBMaster 5.4.5 Beta Version Linux Bundle with Java Tool
Linux2.x86_64
DBMaster 5.4.4
- 支持django-dbmaker驱动
- 新增功能及bug修复
- 支持DB_LGSTARTDB在DMSTAT中记录启动数据库的进程
- 支持“禁用/重建”索引的语法
- 支持like操作符使用clob或nclob数据类型
- 取消schedule对于计划结束时间的限制
- 修复了当判断条件为1=1时创建触发器返回错误6105的问题
- 修复了异步表复制不允许不同的用户或密码的问题
- 修复了更改含有bigserial列的表时，产生错误数据的问题
- 修复了aggregate/group by或者子查询中无法使用window function的问题
- 修复了无法获取哪一列中含有ERR_INS_NULL_ON_NONULL_COL的问题
- 修复了备份服务器在设置bkful<=70时不备份日志的问题
- 修复了使用默认udf定义的clob列会获取到错误的默认值的问题
- 修复了dmsql32无法在win11系统中输入字符
- 修复了不存在外部引用的子查询可能会得到错误的结果的问题
- 修复了无法打开ATRP.LOG时，分布式服务器异常退出的问题
- 修复了程序无法使用SQL Server链接的服务器来更新表的问题
- 修复了选择的项目有子查询和外部引用时会导致崩溃的问题
- 修复了dmservic.exe可能会因为应用程序错误号1000的事件而出现崩溃的问题
- 修复了触发器在数据类型为CLOB和Long Varchar的列中执行insert时会发生错误的问题
- 修复了当多连接做选择或更新blob时，可能会挂起的问题
- 修复了当表名包括schema-mantis1269时，dmrestoretb工具无法工作的问题
- 修复了sqlsp在比较smallint和integer时的相关问题
- 关于ISCOBOL的新增支持和bug修复
- 支持DCI_TABLE_FILLFACTOR为创建表设置FILLFACTO
- 支持$XFD COMMENT DCI_NOT_NULL定义列为NOT NU
- 支持列的$XFD COMMENT DCI_NULL_ON_ZERO_NUM
- 支持带有$XFD COMMENT DCI SERIAL 1和PIC 9(1
- 支持调用带有DCI_COMMIT_COUNT的DCI_SETENV
- 修复了ISDCI dcic无法获取正确的运行时连接ID号
- 修复了如果打开表之前getenv带有DCI_CONNECTION_ID，则
- 修复了使用visual cobol2019执行的程序因xfd版本号错误而失
- 修复了使用不同的XFD和表模式打开同一个表时得到错误结果的问题
- JDBC和JTOOL工具的功能新增和改进
- JDBC支持prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys)
- 修复了DB_LCDEC=1时，JDBC有错误行为的问题
- 修复了kafka工程中JDBC的相关问题
- 修复了JAVA程序中使用多线程时出现的JDBC错误
- JTOOL界面外观的优化
- 修复了一些小bug
DBMaster 5.4.4 Windows
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.4 Windows Bundle
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.4 Windows Bundle with Java Tool
Windows 7/8/10/11/2012/2016/2019
DBMaster 5.4.4 Linux
Linux2.x86
DBMaster 5.4.4 Linux Bundle
Linux2.x86
DBMaster 5.4.4 Linux Bundle with Java Tool
Linux2.x86
DBMaster 5.4.4 Windows
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DBMaster 5.4.4 Windows Bundle
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DBMaster 5.4.4 Linux
Linux2.x86_64
DBMaster 5.4.4 Linux Bundle
Linux2.x86_64
DBMaster 5.4.4 Linux Bundle with Java Tool
Linux2.x86_64
